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揭示肥胖相关基因网络

        美国、法国、冰岛三国科学家近日利用一种新的技术,分别在小鼠和人类身上确定出了与肥胖有关的基因网络。这比过去追踪单个致病基因的传统方法要全面得多。


  领导此次研究的是美国罗赛特制药公司的Eric Schadt。他将传统的方法比作寻找疾病的简单基因开关——只要简单地开启或关闭这个基因就可能导致更高或更低的疾病风险。新方法则着眼于已知基因的变化上,找到与疾病有关的基因网络,而不是单个的基因开关。

  研究小组与冰岛的一家公司合作,从几百个冰岛人身上收集了血液和脂肪样本。分析了每个样本中23720个已知基因的情况,并将结果与每个参与者的身体状况对应起来。

  在控制与肥胖有关的常见混淆因素(如年龄、性别等)之后,研究人员发现肥胖者的血细胞中有2000种基因变化,而在脂肪组织中有超过17000种基因变化。研究人员还在数据中发现了一个共有的模式,这使他们能够将这些基因组织成一个共同调节的基因网络。

  接下来,研究人员在基因组中寻找额外的DNA序列变异,这些变异与基因的某些变化有关。运用这种方法,研究人员发现了数千个DNA变异,其中大部分都位于发生改变的基因附近。

  研究结果证实,超重是可遗传的——在脂肪细胞中发现的基因改变有70%是可遗传的;同时也确定了免疫系统在肥胖等代谢紊乱中的重要作用。

  美国加州大学洛杉矶分校的生物统计学家Chiara Sabatti说:“通过‘网络’的观点,你能够增加机会,发现你所感兴趣的导致‘显型’的基因。”

  法国生物学家Christian Dina表示,其他一些实验室已经加快了使用这项技术的步伐。他预测这将加速遗传变化导致疾病的确定过程。

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